《 当家长遇上算法：在数字社会中驾驭数据化和家庭生活 》
- 数字化育儿媒体信息恐慌未来准备数据化社会用户研究育儿问题家庭育儿新挑战
- 选题分类：信息传播理论 社会问题 社会学 家教方法
- 原版语种：英语（可提供图书翻译服务）
- 出版日期：2024年12月
- 页数：240页
- 图书定价：（不详）
- 开本：234mm×156mm
- 浏览次数：101
- 字数：（不详）
- 作品星级：
- 内文印刷：（不详）
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推荐人
——索尼娅·利文斯通教授(Sonia Livingstone) ，英国儿童、媒体和互联网领域的顶尖学者、著名社会心理学家，她是伦敦政治经济学院社会心理学教授，是媒体与传播系前系主任，英国学术院士，因“为儿童和儿童互联网安全做出的贡献”被授予大英帝国官佐勋章(OBE)，其作品《儿童与互联网：现实与期望的角力》《理解电视：受众解读的心理学》《儿童上网之机会与风险》等曾在中国出版。（索尼娅·利文斯通教授也是作者的导师。）
“在这项多面向的分析中，作者兰亚纳·达斯展示了父母如何努力协调孩子的需求与日益算法化的现在和未来，尽管这种努力还并不完美。她敏锐地洞察到父母在将数字化的这一方面融入育儿过程中所面临的不平等，这加深了需要干预的重要性。”
——维基·S·卡茨（Vikki Katz），查普曼大学传播系教授，《儿童与媒体杂志》编辑，此前是罗格斯大学传播系教授
“从互联网玩具到Instagram，算法正在塑造和重新塑造儿童的媒体体验。父母如何理解、解释和运用算法？这是兰亚纳·达斯教授在这本及时且富有洞察力的书中探讨的一个关键问题。这本书是父母、教育工作者和政策制定者的必读书籍！”
——林珊珊教授（Sun Sun Lim），新加坡管理大学副校长、综合研究学院传播与技术教授，国际传播学会会士（ICA Fellow），2024年亚洲女性科技领袖奖Top 50获奖者和新加坡百强女性科技榜荣誉获得者，著有《中国的数字育儿负担：在线家庭作业、家长聊天和打卡文化》（Emerald，2024年）、《超越育儿：数字时代的孩子抚养》（牛津大学出版社，2020年）和《牛津移动通信与社会手册》（牛津大学出版社，2020 年）。2024年6月曾受邀来到中国人民大学传播学院的“明新讲坛”系列讲座开讲。
版权推荐
★著名社会心理学家，儿童、媒体和互联网领域的顶尖学者，伦敦政治经济学院社会心理学教授索尼娅·利文斯通(Sonia Livingstone)等权威推荐。
★在剧烈变化中数字社会中，父母如何理解、解释和运用算法，如何为孩子的未来做好准备？本书通过家庭案例调查和纪实交流访问，展现了数字化对育儿和家庭生活的多层面影响，以及身处数字时代的家庭育儿新实践与新挑战，也激发出适应时代发展的新育儿理念和社会反思。
★超越谈论技术技能和媒体恐慌之上，对于任何想要了解数据化社会中的育儿问题的父母、教育工作者、社会科学家、政策制定者和大众读者来说，这本书都是必读书籍。
内容简介
这项针对30个家庭的开创性研究，揭示了父母的希望和恐惧，他们在搜索、分享和消费新闻和信息时使用算法的经验，以及他们对算法的认识和所掌握的知识。
作者介绍
兰亚纳·达斯是萨里大学媒体与传播学教授，也是校评议会成员，大学研究与创新委员会成员。
她曾是德国吕讷堡大学洛伊帕纳分校的博士后研究员（2011-2012年）和莱斯特大学媒体、传播与社会学学院的讲师（2012-2017年）。曾领导一个研究新兴技术背景下受众未来的研究联盟（由英国艺术与人文研究理事会AHRC资助，2015-2018年），并担任欧洲通信研究与教育协会（ECREA）受众研究部门的主席（2014-2017年）。
其研究领域涵盖技术使用和以用户为中心的算法、数据化和更广泛的数字技术研究，并常常将这些与她对家庭、育儿和父母身份的研究结合起来。
她此前的作品还有：《挑衅的银幕》（Palgrave Macmillan，2018年）、《数字社会中的母亲：产期前后的理想、焦虑和纽带》（Routledge，2020年）、《新爸爸、心理健康和数字通信》（Springer，2021年）。
专业领域：
用户文化/用户研究；以用户为中心的算法研究；父母身份、养育和数据化；新兴技术； 家庭和关系、青年、父母；媒体受众、媒体素养。
教育背景：
2011年，媒体与传播学博士，伦敦政治经济学院（LSE），其导师是著名社会心理学家索尼娅·利文斯通教授 (Sonia Livingstone)；
2008年，媒体与传播学硕士，伦敦政治经济学院（LSE）；
2007年，大众传播硕士，AJK大众传播研究中心，新德里；
2005年，地理学学士，印度加尔各答大学。
其他所属机构和成员资格：
国际通信协会通信与技术分会（2025-2027），秘书
欧洲通信研究与教育协会，受众研究部前主席和副主席
英国社会学协会，成员
图书目录
2. 任务
3. 数位管理
4. 理解
5. 新闻
6. 读写能力
7. 明天
8. 关注父母谈论算法
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